こんな景色、ありませんか。

会社ごとに出来事は違って見えます。

けれど、少し離れて眺めると、似た構造が見えてくることがあります。

いちばん「うちにもある」と感じる一景を見てみてください。

別々の問題に見えますが、 根はつながっているかもしれません。

問題ではなく、「つながり」が見えていないのかもしれません。

社長だけが判断できる。
ベテランの勘を引き継げない。
部署ごとに言葉が違う。
AIに資料を読ませても実務で使えない。

それぞれ別の問題に見えます。

けれど、その会社が何を見て、何を基準に判断し、
誰が現場の揺れを吸収しているのかが見えていない、
という同じ構造から生まれていることがあります。

人を問題にする前に、 仕事が成立している関係を眺め直す。

​GEMBA-OS™とは

会社の中に散らばっている判断、経験、記録、数字、関係を見つけ、
人とAIが使い続けられる知へ育てていく取り組みです。

AIを導入すること自体が目的ではありません。
まず、自分たちが何を見て、どのように判断し、
仕事を動かしているのかを、自分たちで見えるようにします。​​

いきなり全社導入はしません。
まず、一つの業務から始めます。

GEMBA-OS™の仕組みを詳しく見る​（GEMBA-OS™ Open Document V2.2.pdf）

「なんとなく分かるやろ」の 奥にあったもの

三重県熊野市の製材所、株式会社nojimoku。

木材の値付けについて理由を尋ねても、
野地伸卓さんのお父様から返ってくるのは、
「なんとなく分かるやろ」という言葉でした。

野地さんは、説明を求め続けるだけでなく、
見積もりと受注単価を3年間蓄積。
その後1年かけて、価格を左右する条件を探りました。

長年の判断の跡を残したことから、
それまで言葉になっていなかった関係が少しずつ見えてきました。

野地さんとトークイベントでお話したことを、noteで記事にしています。

​あなたの会社の「一景」を、 一つだけ聞かせてください。

いきなり契約や全社導入の話はしません。

社長しか判断できない仕事。
ベテランが休むと止まる仕事。
同じ問題を何度も繰り返している仕事。
AIやDXを入れたけれど、現場で使われていない仕事。

そのうち一つだけで大丈夫です。

どこに現場知が埋まっているのかを、
一緒に眺めるところから始めます。

GEMBA-OS™を構想する二人